El equipo formado por dos estudiantes del grado y Máster en Ingeniería Informática de la Universidad de Cantabria (UC) y uno del Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación, Adrián Herrera, Andrés Heredia y Adrián Monge, respectivamente, ha resultado tercer clasificado en la VIII edición del concurso internacional Atos IT Challenge 2019, con el proyecto ‘binSight’ dedicado a las tecnologías de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y aprendizaje automático como soporte al desarrollo sostenible.

Más de 100 equipos procedentes de todo el mundo se presentaron a este concurso internacional, que en su VIII edición ha estado dedicado al Machine Learning y la sostenibilidad, en el que el primer puesto fue para el equipo de la Technische Universität Berlin (Alemania), ‘Farmero’, y el segundo lugar para Sunubus (Weego)’, de la Ecole Supérieure Polytechnique de Dakar (Senegal).

El proyecto ‘binSight’ consiste en la creación de una aplicación web con el objetivo de minimizar el desperdicio de alimentos en los comedores escolares. Para conseguirlo, utilizó técnicas de Machine Learning, lo que permite encontrar patrones dentro de los usuarios que tienen carácter recurrente. Para ello, desarrollaron un prototipo que tomaría imágenes de las bandejas de los usuarios para de esta forma, poder calcular los porcentajes de restos de comida de ese plato que permitiría ofrecer datos al comedor sobre la cantidad de desperdicio que se va a producir durante ese día y así predecir, el desperdicio estimado en las siguientes jornadas.

Por su parte, el equipo de la Technische Universität Berlin (Alemania), ‘Farmero’, fue proclamado vencedor con un proyecto que desarrolla una aplicación que ofrece evaluaciones de riesgo de enfermedades. Para ello, utilizó algoritmos de detección de enfermedades de vanguardia aplicados en imágenes satelitales de infrarrojos proporcionadas gratuitamente por la Agencia Espacial Europea. De esta forma, ayuda a los agricultores a reducir al mínimo la cantidad de fertilizantes y pesticidas que realmente necesitan.

Asimismo, el segundo clasificado fue ‘Sunubus (Weego)’, de la Ecole Supérieure Polytechnique de Dakar (Senegal), que presentó una aplicación predictiva de localización de autobuses basado en datos de colaboración colectiva y técnicas de Maching Learning para brindar a sus usuarios una localización precisa de autobuses y tiempos de viaje.

El equipo ganador recibirá 10.000€ para llevar su aplicación al mercado y los dos finalistas, 5.000€ y 3.000€, respectivamente. Asimismo, el comité organizador de IT Challenge ofrecerá a todos los miembros del equipo ganador y a los dos equipos finalistas la posibilidad de colaborar en IT Challenge-fast track para trabajar dentro de Atos en áreas temáticas relacionadas con sus proyectos.

Es una iniciativa de la empresa Atos, compañía global referente en el sector de la transformación digital con 120.000 empleados en 73 países y una facturación anual de 13.000 millones de euros, con delegación en Cantabria.